deepseek本地化部署,培养你自己的AI,这样操作就对了。
发布日期:2025-02-05 02:05 点击次数:139
嘿,朋友们!今天咱来聊聊deepseek本地化部署的事儿,不管你是搞技术的老手,还是对这方面有点好奇的新手,都能在这儿找到有用的信息哦。
先给大家说一种基于Ollama部署DeepSeek-R1的办法。这步骤不难,咱慢慢唠。首先呢,得下载安装Ollama。这就好比你得先准备个“锅碗瓢盆”啥的,才能开始做饭嘛。你去Ollama官网瞅瞅,根据你自己用的操作系统,不管是macOS、Linux还是Windows,找到对应的“Download”(下载)按钮,把安装包下载下来,然后安好就行啦。
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安装好Ollama后呢,咱得下载DeepSeek-R1模型。这时候你得打开Ollama应用,在里面找到“Models”(模型)选项,点进去后呢,选择“deepseek-r1”。这里面有不同的模型版本,得根据自己的硬件配置来选。比如说要是你的硬件有8GB显存,那就选8B版本呗。选好后,在控制台输入“ollama run deepseek-r1:8b”这个命令,等着下载就行了。
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要是你想有个更方便操作界面,还可以搭建Web UI哦。这就得安装Open - WebUI啦。你在终端或者命令行工具里输入“pip install open-webui”安装,装好了之后再输入“open-webui serve”,打开这个界面后,注册一下Admin信息,这就妥妥能用了。
总结一下就是
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总之啊,以上就是deepseek本地化部署的一些办法啦,大家按照步骤一步步来,一般没啥问题哒!
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